Опытные поклонники музыки начали использовать Google Assistant для определения малоизвестных сэмплов из музыки таких исполнителей, как Daft Punk и Oneohtrix Point Never.
Сервис семплов Tracklib сообщает, что эта техника была впервые применена членами сообщества Discord под названием Sample Hunting. Запуская аудио прямо со своих компьютеров в Google Assistant, охотники за сэмплами смогли определить ранее не обнаруженные сэмплы, скрытые в этих песнях.
С тех пор было сделано несколько впечатляющих находок сэмплов, в том числе в альбомах Mobb Deep "Hell On Earth (Front Lines)", Madlib и Quasimoto "Green Power", Modjo "Music Takes Me Back", Oneohtrix Point Never "Nassau" и Daft Punk "Face to Face".
Многие из них оставались неизвестными на протяжении десятилетий, и даже самые опытные диггеры не смогли их обнаружить.
"Google Assistant может обнаружить даже сэмплы длиной менее секунды, и обычно способен обнаружить сэмплы, которые были обрезаны или растянуты во времени", - говорит пользователь DJPasta, который нашел этот метод во время поиска сэмплов Тодда Эдвардса.
"Если сэмпл, который вы пытаетесь найти, является частью более длинного затянутого аккорда или текстуры, вы можете растянуть по времени или сделать перекрестное зацикливание, чтобы заставить ИИ думать, что он длиннее. Вы также можете перетасовать сэмпл, чтобы сформировать аккордовую прогрессию, если вы правильно ее угадаете".
Tracklib также отмечает, что хотя приложения для распознавания песен, такие как Shazam, уже давно существовали до появления ИИ виртуального помощника Google - эти два приложения даже используют схожие методы аудиоотпечатков пальцев - использование Google глубоких нейронных сетей делает технологию распознавания песен намного более совершенной.
"В случае с Shazam нам обычно приходилось пытаться подобрать темп и структуру практически идеально, чтобы получить результат, - говорит основатель Sample Hunting Лобелия.
"Когда Google Assistant помог мне найти South City Midnight Lady группы The Doobie Brothers в качестве гитарного сэмпла в Face To Face в конце 2021 года, я поняла, что этот метод может иметь огромное значение", - пояснила она.
"Особенно потому, что в тот момент мы даже не знали, что этот звук является отдельным сэмплом. Мы думали, что это часть другой сэмплированной записи".